Anforderung rein.
Geprüfter Pull Request raus.
aiop zerlegt Anforderungen, plant die Umsetzung, holt deine Freigabe ein und liefert per Agent — mit Tests, CI und vollem Audit-Trail.
Kein Setup im Repo nötig — nur ein Webhook und ein Token.
Anforderung
Issue #42: Login-Fehlermeldung verbessern
Analyse & Plan
3 Schritte · 2 Dateien · Komplexität: niedrig
Policy & Freigabe
Review-Agent: GO · automatisch freigegeben
Umsetzung
Sandbox: Code geändert, 14 Tests grün
Pull Request
PR #43 · CI grün · gemergt
Autonomie mit eingebauten Leitplanken.
Jede Änderung durchläuft Plan, Policy und CI — du bestimmst, wie viel davon ohne dich passiert.
Plan-Review statt Blindflug
Vor jeder Umsetzung steht ein konkreter Plan: Schritte, Dateien, Risiken, Teststrategie. Du gibst frei — nicht der Zufall.
# Technischer Plan · Komplexität: niedrig
1Fehlermeldung in auth/login.ts präzisieren
2Fehlerfall-Test in login.test.ts ergänzen
Policy-Gate
Regeln + unabhängiger Review-Agent entscheiden, was automatisch laufen darf. Kritische Pfade: niemals.
- Komplexität: niedrig
- 3 Dateien ≤ Limit 5
- Keine kritischen Pfade
- Review-Agent: GO
Vorhaben-Zerlegung
Große Anforderung rein — geprüfte Task-Kette raus, Task für Task gemergt.
Kosten im Griff
Modell-Routing nach Komplexität, Turn-Limits, Monatsbudget.
Lebt in deinem GitHub
Issues als Quelle, PRs als Ergebnis, CI als Wächter — plus Org-Skills für eure Konventionen in jedem Lauf.
Fünf Schritte. Null Blindflug.
- 01
Anforderung
GitHub-Issue oder direkt in aiop angelegt.
- 02
Analyse & Plan
Ein Agent liest den Code, plant Schritte, Risiken, Tests.
- 03
Freigabe
Du entscheidest — oder die Policy bei risikoarmen Änderungen.
- 04
Umsetzung
Agent in isolierter Sandbox, Tests inklusive.
- 05
Pull Request
PR mit grüner CI — auf Wunsch automatisch gemergt.